Manuale Prompt Engineer + Accesso GPT Personalizzata

🧠 Programma completo – in 4 fasi (45 lezioni totali)

📍 FASE 1 – Fondamenta (1–10)

Prompt Design per costruire basi solide

• Cos’è un LLM e come ragiona
• Come formulare prompt chiari (istruzioni + contesto)
• Tipologie di prompt: informativi, creativi, interrogativi
• Formattazione efficace: bullet, tabelle, markdown
• Best practice per evitare ambiguità
• Ruoli e Toni nei prompt
• Prompt Debugging: come correggere un output sbagliato
• Prompt con input dinamici (testi incollati, CSV, contenuti web)
• Tecniche base: zero-shot vs few-shot
• Challenge: prompt multiuso ottimizzato

📍 FASE 2 – Tecniche Intermedie (11–22)

Prompt professionali, scalabili, raffinati

• Few-shot prompting (con esempi nel prompt)
• Chain-of-thought: far ragionare il modello
• ReAct: Reason + Act
• Self-Consistency: ottenere la risposta migliore
• Istruzioni multiple con step numerati
• Prompt modulari (con segnaposto e variabili)
• Prompt inverso: “dimmi che prompt hai ricevuto”
• Prompt ricorsivi (output che diventa input)
• Temperature, Top-p e altri parametri
• Prompt per riepiloghi e semplificazioni
• ✍️ Mini-progetto: Prompt per customer service intelligente
• ✍️ Challenge: Riscrivi 5 prompt brutti in forma perfetta

📍 FASE 3 – Prompt Engineering Avanzato (23–34)

Prompt come sistemi intelligenti

• Prompt Tree: flussi conversazionali complessi
• Prompt per ruoli verticali (coach, UX, venditore…)
• Prompt che imitano stili di scrittura
• Prompt a livelli di profondità (es. spiegami X in 3 versioni)
• Prompt per generazione di codice con test automatici
• Prompt multi-lingua e localizzazione
• Prompt con memoria conversazionale
• Prompt generatori di altri prompt (meta-prompting!)
• Estrazione e trasformazione dati
• Prompt blindati per risposte prevedibili
• ✍️ Progetto: Chatbot esperto in un dominio
• ✍️ Challenge: prompt che valutano altri prompt

📍 FASE 4 – Prompt Ops & Mastery (35–45)

Architettura GPT e uso professionale avanzato

• Prompt adattivi con branching dinamico
• Prompt + strumenti esterni (API, funzioni, automazioni)
• Test e versioning dei prompt
• Prompt in contesti no-code (Zapier, Make, Bubble)
• Prompt in front-end (React, Next.js, OpenAI API)
• GPT personalizzati con comportamenti controllati
• Prompt library e documentazione per team
• Ottimizzazione tempo/costo/qualità
• Prompt per scrittura assistita custom
• Prompt in contesti di business reali
• 🧠 Progetto finale: Sistema GPT-powered end-to-end